Module 3 - AI in Transport BG

1. Какво се описва като основна „еволюция“ на транспортната интелигентност, осигурена от изкуствения интелект?(Required)

Преминаване от железопътен към автомобилен транспорт

Преминаване от реактивни към предсказателни системи

Преход от системи, управлявани от хора, към напълно роботизирани системи

Преминаване от обществен към личен транспорт

2. Според модула, какъв процент от пътнотранспортните произшествия се дължат основно на човешка грешка?(Required)

50%

75%

94%

100%

3. В контекста на „Предизвикателството на данните“ (The Data Challenge), защо по-голямата част от транспортните данни остават недостатъчно използвани?(Required)

Не се събират достатъчно данни.

Събирането на данни е твърде скъпо за повечето градове.

Операторите не разполагат с инструментите за извличане на приложими прозрения достатъчно бързо, за да се намесят.

GPS тракерите не са достатъчно точни за обработка с изкуствен интелект.

4. Как по-конкретно изкуственият интелект подпомага устойчивостта в транспорта?(Required)

Чрез незабавна замяна на всички двигатели с вътрешно горене

Чрез интелигентно маршрутизиране и управление на трафика, които минимизират въздействието върху околната среда

Чрез намаляване на броя на превозните средства, допускани в центровете на градовете

Чрез премахване на необходимостта от товарен транспорт

5. Кое приложение на изкуствения интелект в железопътната дейност помага за предотвратяване на скъпоструващи повреди и повишава безопасността, като отстранява проблемите, преди те да възникнат?(Required)

Оптимизация на графика

Компютърно зрение за наблюдение на пътници

Прогностична поддръжка

Енергийно ефективни модели на спиране

6. В казуса със софийското метро, кой беше ключовият „извлечен урок“ по отношение на ролята на хората в системите с изкуствен интелект?(Required)

Изкуственият интелект може да функционира изцяло без човешка намеса.

Човешкият опит е от съществено значение за тълкуването на препоръките на ИИ и вземането на окончателни решения

Техниците трябва да бъдат заменени от специалисти по анализ на данни.

Прогнозите на изкуствения интелект са 100% точни и не изискват валидиране.

7. Коя компетентност се дефинира като „разбиране на това какво може и какво не може да прави изкуственият интелект, кога да му се гласува доверие и кога да се подлага на съмнение“?(Required)

Компетентност по отношение на данните

Етично разсъждение

AI грамотност

Системно мислене

8. Защо в транспорта трябва да се избягват системите с изкуствен интелект тип „черна кутия“ според стратегиите за интеграция, разгледани в модула?(Required)

Поддръжката им е твърде скъпа.

Те изискват твърде много място за съхранение на данни.

Те са неподходящи за вземане на решения, критични за безопасността, тъй като не предлагат възможност за обяснение.

Те не могат да бъдат интегрирани с GPS системи.

9. Каква е основната полза от „междусекторната интеграция“ (напр. свързването на транспорта с енергетиката или селското стопанство)?(Required)

То позволява на секторите да функционират изолирано.

То създава стойност, по-голяма от тази на отделните сектори, чрез цялостна оптимизация на ресурсите.

Това намалява необходимостта от споделяне на данни.

То се фокусира единствено върху нуждите на транспортния сектор.

10. Според заключенията на модула, каква е връзката между изкуствения интелект и професионалната преценка?(Required)

Целта на изкуствения интелект е напълно да замени професионалната преценка.

Изкуственият интелект не оказва влияние върху професионалната преценка.

Изкуственият интелект подобрява професионалната преценка, вместо да я замества.

Професионалната преценка е необходима само когато системите с изкуствен интелект се провалят.

Модул 3 – Изкуствен интелект в транспорта (БГ)