This project has been funded with support from the European Commission. The author is solely responsible for this publication (communication) and the Commission accepts no responsibility for any use may be made of the information contained therein. In compliance of the new GDPR framework, please note that the Partnership will only process your personal data in the sole interest and purpose of the project and without any prejudice to your rights.

Moduuli 4 – Tekoäly energianhallinnassa

Abstract graphic featuring colorful circuit lines and nodes

Moduuli 4 – Tekoäly energianhallinnassa (5 downloads )

1. Miksi hajauttaminen lisää energiajärjestelmän monimutkaisuutta?(Required)

Se vähentää energiankulutusta.

Se tuo sähköverkkoon paljon pieniä, vaihtelevaa tuotantoa tarjoavia tuottajia.

Se poistaa uusiutuvan energian käytöstä.

Se yksinkertaistaa ruudukon hallintaa.

2. Sähköverkon ylläpitäjä kohtaa äkillisiä laskuja tuulivoimantuotannossa. Mikä on tekoälyn PARAS käyttötapa?(Required)

Sammuta sähköverkko

Nosta sähkön hintaa välittömästi.

Ennakoi vajaukset ja käynnistä varavoimantuotanto.

Jätä vaihtelut huomiotta

3. Miksi kysynnän ennustaminen on kriittistä energianhallinnan kannalta?(Required)

Se auttaa tasapainottamaan kysyntää ja tarjontaa sekä välttämään kuormitushuippuja.

Se vähentää sähkön tarvetta.

Se korvaa uusiutuvan energian.

4. Mikä tietoaineistojen yhdistelmä parantaisi eniten uusiutuvan energian ennustamista?(Required)

Sosiaalinen media ja kyselytutkimukset

Vain talousraportit

Manuaaliset havainnot

Säätiedot, historiallinen tuotanto ja reaaliaikainen tieto

5. Mikä on älyverkossa tekoälyyn perustuvan reaaliaikaisen päätöksenteon suurin etu?(Required)

Vähentää antureiden tarvetta

Mahdollistaa automaattiset säädöt järjestelmän tasapainon ylläpitämiseksi.

Poistaa ihmisen suorittaman valvonnan

Hidastaa toimintaa

6. Kaupungissa on suuri sähkönkulutus iltaisin ja aurinkoenergiantuotantoa päiväsaikaan. Mikä on paras tekoälyavusteinen strategia?(Required)

Käytä aurinkoenergiaa vain päiväsaikaan.

Kytke aurinkopaneelit pois päältä yöksi.

Varastoi ylimääräinen aurinkoenergia ja vapauta se illalla.

Rajoita sähkön saantia

7. Miksi ennakoiva kunnossapito on tehokkaampaa kuin perinteinen kunnossapito?(Required)

Se ehkäisee vikoja ennen niiden ilmenemistä ja vähentää siten käyttökatkoja ja kustannuksia.

Se lisää laitteiden käyttöä.

Se poistaa valvonnan tarpeen.

Se korvaa teknikoita.

8. Miten tekoäly edistää uusiutuvan energian laajempaa integroimista sähköverkkoon?(Required)

Vähentämällä uusiutuvaa tuotantoa

Poistamalla varastointijärjestelmät

Yksinkertaistamalla sääilmiöitä

Parantamalla ennustamista sekä tasapainottamalla kysyntää ja tarjontaa

9. Mikä on ”Green AI” -julkaisussa korostettu keskeinen kompromissi?(Required)

Nopeus ja kustannukset

Tekoälyn energiankulutus ja kestävän kehityksen hyödyt

Data vs. infrastruktuuri

Automaatio ja ihmistyö

10. Mikä on tekoälyn suurin hyöty Vehicle-to-Grid (V2G) -järjestelmässä?(Required)

Ajoneuvojen nopeampi lataaminen

Akun koon kasvattaminen

Päätös siitä, milloin sähköautojen tulisi latautua tai toimittaa energiaa

Ajoneuvojen omistamisen vähentäminen

Takaisin moduuleihin

Seuraava moduuli